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01 模糊集合#

1. 本章定位#

模糊控制的数学基础。考试重点是定义、基本运算、隶属函数和 T/S 范式。

2. 从精确集合到模糊集合#

精确集合的隶属函数只有 0 或 1:

μA(x)={1,xA0,xA\mu_A(x)= \begin{cases} 1, & x\in A\\ 0, & x\notin A \end{cases}

模糊集合允许元素“部分属于”某集合:

A={(x,μA(x))xX},μA(x)[0,1]A=\{(x,\mu_A(x))\mid x\in X\},\quad \mu_A(x)\in[0,1]

其中 μA(x)\mu_A(x) 是隶属函数,表示 xx 属于模糊集 AA 的程度。

3. 基本概念#

概念定义
论域 XX被讨论对象的取值范围
隶属函数 μA(x)\mu_A(x)元素属于模糊集的程度
支撑集{xμA(x)>0}\{x\mid \mu_A(x)>0\}
{xμA(x)=1}\{x\mid \mu_A(x)=1\}
α\alpha 截集{xμA(x)α}\{x\mid \mu_A(x)\ge\alpha\}
交叉点{xμA(x)=0.5}\{x\mid \mu_A(x)=0.5\}
模糊单点支撑集只有一个点且该点隶属度为 1

凸模糊集:

μA(λx1+(1λ)x2)min{μA(x1),μA(x2)}\mu_A(\lambda x_1+(1-\lambda)x_2)\ge \min\{\mu_A(x_1),\mu_A(x_2)\}

4. 模糊集表示#

离散论域:

A=μA(x1)x1+μA(x2)x2++μA(xn)xnA=\frac{\mu_A(x_1)}{x_1}+\frac{\mu_A(x_2)}{x_2}+\cdots+\frac{\mu_A(x_n)}{x_n}

连续论域:

A=XμA(x)xA=\int_X \frac{\mu_A(x)}{x}

注意:这里的加号、积分号和分数线是表示符号,不是真正的算术运算。

5. 基本运算#

子集:

AB    μA(x)μB(x)A\subseteq B \iff \mu_A(x)\le \mu_B(x)

并集:

μAB(x)=max{μA(x),μB(x)}\mu_{A\cup B}(x)=\max\{\mu_A(x),\mu_B(x)\}

交集:

μAB(x)=min{μA(x),μB(x)}\mu_{A\cap B}(x)=\min\{\mu_A(x),\mu_B(x)\}

补集:

μAˉ(x)=1μA(x)\mu_{\bar A}(x)=1-\mu_A(x)

6. 常见隶属函数#

三角形:

tri(x;a,b,c)={0,xaxaba,a<xbcxcb,b<x<c0,xc\operatorname{tri}(x;a,b,c)= \begin{cases} 0, & x\le a\\ \dfrac{x-a}{b-a}, & a<x\le b\\ \dfrac{c-x}{c-b}, & b<x<c\\ 0, & x\ge c \end{cases}

梯形:

trap(x;a,b,c,d)={0,xaxaba,a<xb1,b<xcdxdc,c<x<d0,xd\operatorname{trap}(x;a,b,c,d)= \begin{cases} 0, & x\le a\\ \dfrac{x-a}{b-a}, & a<x\le b\\ 1, & b<x\le c\\ \dfrac{d-x}{d-c}, & c<x<d\\ 0, & x\ge d \end{cases}

高斯:

g(x;c,σ)=exp[12(xcσ)2]g(x;c,\sigma)=\exp\left[-\frac{1}{2}\left(\frac{x-c}{\sigma}\right)^2\right]

广义钟形:

bell(x;a,b,c)=11+xca2b\operatorname{bell}(x;a,b,c)=\frac{1}{1+\left|\frac{x-c}{a}\right|^{2b}}

7. 语言算子 Hedges#

浓缩:

μconA(x)=[μA(x)]2\mu_{\operatorname{con}A}(x)=[\mu_A(x)]^2

扩张:

μdilA(x)=[μA(x)]1/2\mu_{\operatorname{dil}A}(x)=[\mu_A(x)]^{1/2}

稍微加强:

[μA(x)]1.25[\mu_A(x)]^{1.25}

稍微减弱:

[μA(x)]0.75[\mu_A(x)]^{0.75}

8. T 范式与 S 范式#

T 范式表示“交”:

Tmin(a,b)=min(a,b)T_{\min}(a,b)=\min(a,b) Tap(a,b)=abT_{ap}(a,b)=ab Tbp(a,b)=max{0,a+b1}T_{bp}(a,b)=\max\{0,a+b-1\}

S 范式表示“并”:

Smax(a,b)=max(a,b)S_{\max}(a,b)=\max(a,b) Sas(a,b)=a+babS_{as}(a,b)=a+b-ab Sbs(a,b)=min{1,a+b}S_{bs}(a,b)=\min\{1,a+b\}

9. 本章考点#

必背:

  1. 模糊集合定义。
  2. 支撑集、核、α\alpha 截集。
  3. 并、交、补运算。
  4. 三角形、梯形、高斯隶属函数。
  5. T 范式和 S 范式的含义。
01 模糊集合
https://zerohour.fun/blog/intelligent_control/01-%E6%A8%A1%E7%B3%8A%E9%9B%86%E5%90%88
Author ZeroHour
Published at 2026年5月12日
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